كيف أبدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي؟

كيف أبدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي؟

هل سئلت عن أفضل طريقة للتعرف على الذكاء الاصطناعي (AI)  ؟

ماذا يجب ان اقرأ ؟ ماذا يجب أن أتعلم ؟ و كيف أذهب إليها  ؟

ولكن بالنظر إلى أن الذكاء الاصطناعي الذى يغطي العديد من المجالات، فمن المفيد توضيح المشكلة أولاً .

الطابع الأكاديمى للذكاء الأصطناعى

أحد الاختلافات الرئيسية التي يجب رسمها هو بين جوانب البحث والتطبيق في الذكاء الاصطناعي.

قامت Cassie Kozyrkov من Google بهذا التمييز في حديث في مؤتمر O’Reilly للذكاء الاصطناعي في لندن،وهذا أمر جيد .

البحث في الذكاء الاصطناعي هو بحث أكاديمي بطبيعته و يتطلب قدرًا كبيرًا من الرياضيات عبر العديد من التخصصات قبل الوصول إلى الجزء الخاص بالذكاء الاصطناعي .

يركز هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي على الخوارزميات والأدوات التي تعمل على تطوير حالة الذكاء الاصطناعي .

على سبيل المثال أيضاً:

• ما هي بنية الشبكة العصبية التي قد تحسن نتائج التعرف المرئي ؟
• كيف يمكن جعل التعلم غير الخاضع للإشراف نهجًا أكثر فائدة بشكل عام ؟
• كيف يجد التعلم العميق الطريق المباشر للجواب ؟
• هل يمكننا إيجاد طريقة لفهم ما يجب استنتاجه بشكل أفضل ؟

الطابع التطبيقى للذكاء الأصطناعى

من ناحية أخرى، يتعلق الذكاء الاصطناعي التطبيقي باستخدام الأدوات الحالية للحصول على نتائج مفيدة.

لعبت المصادر المفتوحة دورًا كبيرًا هنا، حيث توفر برامج مجانية وسهلة الاستخدام بالعديد من اللغات.

لقد أولى مقدمو الخدمات السحابية العامة أيضًا الكثير من الاهتمام لتقديم خدمات التعلم الآلي والنماذج ومجموعات البيانات. هذا يجعل البدء في استخدام الذكاء الاصطناعي أسهل بكثير من الطرق الأخرى.

في هذه المرحلة ، يجب أن أضيف أن ممارسي الذكاء الاصطناعي التطبيقي يجب ألا يتعاملوا مع الأدوات كنوع من الصندوق الأسود الذي يبث الإجابات لأسباب غامضة.

كحد أدنى ، يجب أن نفهم القيود والتحيزات المحتملة للتقنيات والنماذج وطرق جمع البيانات المختلفة.

كل ما في الأمر أنك لست مضطرًا بالضرورة إلى الخوض بعمق في كل النظرية الكامنة وراء جميع أجزاء سلسلة الأدوات.

من أين تبدأ

ربما يكون العمل مع الذكاء الاصطناعي على أساس يومي أقل أهمية ، لكن فهم السياق الأوسع للذكاء الاصطناعي مفيد أيضًا.

يتجاوز هذا النطاق الضيق للتعلم العميق في الشبكات العصبية ، والذي كان مهمًا جدًا للتقدم في التعلم المعزز و التعلم الخاضع للإشراف حتى الآن.

على سبيل المثال ، غالبًا ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه وسيلة لزيادة (بدلاً من استبدال) الأحكام والقرارات البشرية . ومع ذلك ، فإن الانتقال بين الآلات والبشر له عيوبه الخاصة.

مع وضع هذه الخلفية في الاعتبار ، إليك بعض مجالات البحث والموارد التي قد تجدها مفيدة.

البحث في الذكاء الاصطناعي من نواح كثيرة ، تعكس قائمة موارد أبحاث الذكاء الاصطناعي قائمة برامج علوم الكمبيوتر الجامعية (أو الدراسات العليا) التي تركز على الذكاء الاصطناعي.

الفرق الرئيسي هو أن المنهج الذي تقوم بتطويره يمكن أن يكون متعدد التخصصات أكثر من المناهج الجامعية التقليدية.

من أين تبدأ يعتمد على خلفيتك في علوم الكمبيوتر والرياضيات.

 خطوات تطبيقيه كيف أبدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي؟

إذا كنت تريد فهمًا أعمق لأساسيات الذكاء الاصطناعي، فإنني أوصي بأخذ دورة في الرياضيات و علوم الكمبيوتر .

و هناك العديد من الخيارات للدورات الضخمة المفتوحة عبر الإنترنت (MOOCs)،  بما في ذلك المنصات غير الربحية edX و Coursera. (كلا النظامين يتقاضيان رسومًا مقابل الشهادات، لكن edX يجعل كل المحتوى متاحًا مجانًا لأي شخص يراجع الدورة التدريبية فقط . )

دورة حساب التفاضل والتكامل في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تبدأ بالتفاضل الجبر الخطي (جامعة تكساس) الاحتمالات والإحصاءات مثل MIT Probability – The Science of Uncertainty and Data للتعمق في الذكاء الاصطناعي من منظور بحثي .

ربما ترغب في الخوض في كل هذه المجالات. لكن ما سبق يجب أن يعطيك فكرة عن مجالات البحث العامة التي ربما تكون الأكثر أهمية قبل البحث في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى MOOCs ، تقدم الموارد مثل MIT OpenCourseWare مجموعة واسعة من مناهج دورات الرياضيات وعلوم الكمبيوتر ومجموعة متنوعة من المواد الداعمة. بمجرد وضع الأساس ، يمكنك الانتقال إلى دورات أكثر تخصصًا في الذكاء الاصطناعي المناسب. لا سيما سواء كانت عبر منصات التواصل الاجتماعي أو دورات وجاهية

كان برنامج AI MOOC الخاص بـ Andrew Ng واحدًا من أوائل من قاموا بتوسيع مساحة الدورة التدريبية بالكامل عبر الإنترنت منذ أن كان يدرس في جامعة ستانفورد .

أصبحت الشبكات العصبية والتعلم العميق الآن جزءًا من خبرة التعلم العميق في Coursera. هناك برامج تدعم edX. على سبيل المثال ، تقدم كولومبيا MicroMasters للذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى الدورات ، تتوفر أيضًا كتب متنوعة و مواد أخرى عبر الإنترنت

كيف أبدأ في تعلم الذكاء الأصطناعي؟

الأن أصبح أيضاً الطريق واضح للأجابه على هذا السؤال, كيف أبدأ في تعلم الذكاء الاصطناعي؟

يمكنك قراءه المزيد عن نشأت الذكاء الأصطناعى و تطوره فى موقعنا.